Wire up query history: localStorage session persistence + sidebar UI

apps/ai-service/rag/agent.py

@@ -28,6 +28,7 @@ from .clinical import ConditionRelation, MedicationCandidateAssessment
 from .models import EvidenceDecision, RetrievalResult
 from .policy import looks_non_human
 from .service import RetrievalService
+from .text import normalize_name
 from .understanding import QueryFrame, QueryUnderstander
 
 logger = logging.getLogger(__name__)
@@ -53,6 +54,27 @@ MAX_LLM_CALLS_PER_TURN = 8
 # turns on the same conversation, force a hard stop instead of asking again.
 MAX_CONSECUTIVE_CLARIFY = 4
 
+# Feature-List #18/#19: "out_of_scope" used to cover two different things
+# with one identical message that named neither — a question about data
+# the formulary genuinely never contains for ANY drug (price, vendor,
+# brand availability), and a question with nothing to do with drugs at
+# all. Found live 2026-08-14 asking both "Paracetamol giá bao nhiêu?" and
+# "Thời tiết Hà Nội hôm nay?" and getting the same vague "nằm ngoài phần
+# chuyên luận... có thể thuộc phụ lục chưa được đưa vào" — which reads as
+# "maybe added later" for data that will never be in a drug formulary.
+# Deliberately a keyword heuristic, same trade-off as policy.py's
+# looks_non_human: cheap, auditable, no model call on the abstain path.
+_OUT_OF_SCOPE_DATA_PHRASES = (
+    "gia bao nhieu", "gia ca", "gia tien", "bao nhieu tien",
+    "mua o dau", "ban o dau", "nha thuoc nao ban",
+    "thuong hieu nao", "hang san xuat", "nha san xuat",
+)
+
+
+def _looks_like_missing_data_question(query: str) -> bool:
+    normalized = normalize_name(query)
+    return any(phrase in normalized for phrase in _OUT_OF_SCOPE_DATA_PHRASES)
+
 
 class ConversationStore(Protocol):
     """Durable, cross-worker alternative to the in-process history dict —
@@ -404,11 +426,23 @@ class RagAgent:
                 turn_type=tt)
 
         if tt == "out_of_scope":
+            if _looks_like_missing_data_question(turn):
+                return AgentReply(
+                    "abstain", "out_of_scope",
+                    answer="Dược thư Quốc gia Việt Nam KHÔNG chứa giá bán, nơi bán "
+                           "hay thương hiệu/nhà sản xuất cụ thể của thuốc — đây "
+                           "không phải nội dung sách này tra cứu (sách chỉ có chỉ "
+                           "định, liều dùng, chống chỉ định, tương tác thuốc và các "
+                           "mục chuyên môn khác). Vui lòng tra các nguồn khác cho "
+                           "thông tin này.",
+                    turn_type=tt)
             return AgentReply(
                 "abstain", "out_of_scope",
-                answer="Nội dung này nằm ngoài phần chuyên luận thuốc của Dược thư "
-                       "(có thể thuộc phần hướng dẫn chung/phụ lục chưa được đưa vào). "
-                       "Tôi chưa có dữ liệu để trả lời chính xác.",
+                answer="Câu hỏi này nằm ngoài phạm vi hỗ trợ của hệ thống. Hệ "
+                       "thống chỉ tra cứu thông tin thuốc theo Dược thư Quốc gia "
+                       "Việt Nam 2018 — chỉ định, liều dùng, chống chỉ định, tác "
+                       "dụng phụ, tương tác thuốc và các mục chuyên môn khác của "
+                       "một thuốc cụ thể.",
                 turn_type=tt)
 
         if not frame.drugs: