Fix live multi-turn: pass the resolved drug, stop did-you-mean garbage

apps/ai-service/rag/prompt.py

@@ -24,10 +24,17 @@ Quy tắc bắt buộc:
 2. Mọi con số — liều, nồng độ, khoảng thời gian, tuổi, cân nặng — phải được
    CHÉP NGUYÊN VĂN từ BẰNG CHỨNG, đúng từng ký tự, kể cả dấu phẩy thập phân.
    Không làm tròn, không đổi đơn vị, không quy đổi.
-3. Mỗi ý phải gắn số nguồn dạng [n], với n là số thứ tự đoạn bằng chứng.
-4. Nếu BẰNG CHỨNG không đủ để trả lời, nói rõ là không đủ. Đó là câu trả lời
-   hợp lệ, không phải thất bại.
-5. Giữ nguyên thuật ngữ chuyên môn của sách. Không diễn giải cho người
+3. MỖI liều/con số phải đi kèm ĐỐI TƯỢNG hoặc ĐIỀU KIỆN gốc của nó trong bằng
+   chứng (ví dụ "người lớn", "trẻ em", "suy thận", "đường uống"). TUYỆT ĐỐI
+   không gán liều của đối tượng này cho đối tượng khác, và không gộp các liều
+   khác đối tượng thành một.
+4. Gắn số nguồn [n] cho từng ý, với n là đoạn bằng chứng THỰC SỰ chứa ý đó.
+   Chỉ trích [n] nếu đọc đoạn n thấy đúng ý đang nói. Không lặp lại cùng một
+   [n] ở mọi câu — gắn một lần cho một cụm cùng nguồn là đủ. Không bịa số [n].
+5. Nếu BẰNG CHỨNG không đủ (thiếu đối tượng được hỏi, thiếu con số, hoặc chỉ nói
+   chung chung), nói rõ là không đủ và đặt evidence_sufficient=false. Đó là câu
+   trả lời hợp lệ. Không suy diễn để lấp chỗ trống.
+6. Giữ nguyên thuật ngữ chuyên môn của sách. Không diễn giải cho người
    không chuyên.
 
 Viết gọn. Trả lời đúng điều được hỏi, không mở rộng phạm vi."""
@@ -60,12 +67,18 @@ class GenerationRequest:
     schema: dict
 
 
-def build_request(question: str, evidence_texts: tuple[str, ...]) -> GenerationRequest:
+def build_request(
+    question: str, evidence_texts: tuple[str, ...], intro: bool = False
+) -> GenerationRequest:
     """The prompt for one question over one ordered evidence list.
 
     Evidence is numbered from 1 so the model's `[n]` markers and the citation
     list the API returns share one index space; `grounding.verify` rejects any
     marker outside it.
+
+    `intro=True` is the "user typed only a drug name" case: instead of restating
+    a section, write a short introduction — what the drug is, its class and its
+    main indication — then invite a specific follow-up. Still evidence-only.
     """
     if not evidence_texts:
         raise ValueError("cannot build a grounded prompt with no evidence")
@@ -73,5 +86,15 @@ def build_request(question: str, evidence_texts: tuple[str, ...]) -> GenerationR
     blocks = "\n\n".join(
         f"[{index}] {text}" for index, text in enumerate(evidence_texts, start=1)
     )
-    user = f"BẰNG CHỨNG:\n\n{blocks}\n\nCÂU HỎI: {question}"
+    if intro:
+        task = (
+            f"Người dùng mới gõ tên thuốc: {question}. Hãy GIỚI THIỆU NGẮN GỌN "
+            "(2-4 câu): đây là thuốc thuộc nhóm nào và dùng để điều trị gì (chỉ "
+            "định chính), chỉ dựa trên BẰNG CHỨNG. KHÔNG liệt kê dạng bào chế/hàm "
+            "lượng. Kết thúc bằng một câu mời hỏi tiếp về thuộc tính cụ thể (liều "
+            "dùng, chống chỉ định, thận trọng, tương tác…)."
+        )
+    else:
+        task = f"CÂU HỎI: {question}"
+    user = f"BẰNG CHỨNG:\n\n{blocks}\n\n{task}"
     return GenerationRequest(system=SYSTEM_PROMPT, user=user, schema=ANSWER_SCHEMA)