Remove chat rate limit

apps/ai-service/tests/test_understanding.py

@@ -86,6 +86,30 @@ def test_drug_id_in_exact_underscore_form_resolves():
     assert frame.unknown_drugs == ()
 
 
+def test_golden_named_drug_section_overrides_a_misclassified_relation_frame():
+    """Regression for the production failure observed through the real UI."""
+    understander = LlmQueryUnderstander(_FixedLlm({
+        "turn_type": "condition_relation",
+        "drugs": [],
+        "unknown_drugs": [],
+        "attribute": None,
+        "population": None,
+        "weight_kg": None,
+        "age_text": None,
+        "indication": None,
+        "condition_relation": "contraindication",
+        "needs_clarify": False,
+        "clarify_reason": None,
+    }), CATALOG, RESOLVER)
+
+    frame = understander.understand("Chống chỉ định của Paracetamol là gì?")
+
+    assert frame.turn_type == "drug_attribute"
+    assert frame.drugs == ("paracetamol_acetaminophen",)
+    assert frame.attribute == "chong_chi_dinh"
+    assert frame.needs_clarify is False
+
+
 def test_exact_candidate_does_not_repeat_the_catalog_wide_fuzzy_scan():
     resolver = _FakeResolver({"metformin": "metformin"})
     understander = LlmQueryUnderstander(_FixedLlm({
@@ -220,6 +244,11 @@ def test_quick_replies_are_parsed_when_the_model_offers_them():
 
 
 def test_quick_replies_are_dynamic_but_bounded_before_becoming_ui_chips():
+    # 19 distinct valid entries (after "  Người   lớn  " / "người lớn" dedup
+    # and the non-string 12 are dropped) so the 18-item cap — one per
+    # monograph section, see rag/sections.py SECTION_ORDER — still trims
+    # the last one, not just the old 4-item cap.
+    extra = [f"Lựa chọn {i}" for i in range(6, 20)]
     understander = LlmQueryUnderstander(_FixedLlm({
         "turn_type": "dosing_calc", "drugs": ["paracetamol_acetaminophen"],
         "unknown_drugs": [], "attribute": None, "population": None,
@@ -228,14 +257,17 @@ def test_quick_replies_are_dynamic_but_bounded_before_becoming_ui_chips():
         "quick_replies": [
             "  Người   lớn  ", "người lớn", "Trẻ em", 12,
             "Phụ nữ có thai", "Người cao tuổi", "Lựa chọn thứ năm",
+            *extra,
         ],
     }), CATALOG, RESOLVER)
 
     frame = understander.understand("liều paracetamol")
 
-    assert frame.quick_replies == (
-        "Người lớn", "Trẻ em", "Phụ nữ có thai", "Người cao tuổi"
+    assert len(frame.quick_replies) == 18
+    assert frame.quick_replies[:5] == (
+        "Người lớn", "Trẻ em", "Phụ nữ có thai", "Người cao tuổi", "Lựa chọn thứ năm"
     )
+    assert "Lựa chọn 19" not in frame.quick_replies
 
 
 def test_string_false_does_not_turn_into_a_clarification():